EBA Estatística do Básico
ao Avançado
Formação e cursos de dados, IA e análise

Aprenda dados do jeito certo, com o que o mercado usa de verdade.

Formação completa e cursos Pocket direto ao ponto, da matemática básica ao modelo em produção, para quem está começando, migrando de área ou quer crescer na carreira.

  • +2.000 alunos formados pelo EBA.
  • Desde 2022 Com alunos no Brasil, Estados Unidos, Austrália e vários países da Europa.
  • Uber, Nubank, Boticário, Itaú Empresas onde atuam ou atuaram nossos professores.
  • Certificado de conclusão em todos os cursos.
Mapa do EBA

Cada curso tem um
lugar na sua jornada.

O EBA Analista é a formação completa: tudo o que você precisa para virar analista, numa trilha só. Os Cursos Pocket são para quem quer desenvolver uma habilidade específica, sem precisar de uma formação inteira.

Formação completa · o caminho principal

EBA Analista

Do zero ao analista de dados que o mercado procura. A base, as ferramentas, a preparação para a vaga e parte da especialização, numa trilha só e com suporte do começo ao fim.

Conhecer o EBA Analista
O que já vem dentro do EBA Analista
Fundamentos
Matemática Estatística SQL Python Power BI e Looker Frameworks de Análise
Carreira e vaga
LinkedIn e CV Portfólio Perfeito Entrevistas e negociação Comunicação executiva
Além do analista
Engenharia de Dados Causalidade
EBA Pocket

Cursos independentes para quem quer desenvolver uma habilidade específica, sem precisar de uma formação completa. Escolha pelo momento em que você está.

  1. Pocket · Seus primeiros passos

    Construa a base

    Matemática, estatística, código e BI: o que sustenta qualquer cargo em dados.

    Matemática Estatística SQL Python Power BI e Looker Frameworks de Análise
    Ver os cursos da base
  2. Pocket · Conseguir a vaga

    Mostre o que você sabe

    LinkedIn, currículo e portfólio para chegar à entrevista com o perfil certo.

    LinkedIn e CV Portfólio Perfeito
    Ver os cursos de carreira
  3. Pocket · Para ir além

    Especialize-se

    Com a base pronta, é hora de modelar, medir impacto real ou entender a engenharia por trás dos dados.

    Machine Learning Eng. de Software e MLOps Engenharia de Dados Causalidade
    Ver os cursos avançados
Depoimentos

Quem passou pelo EBA

Pessoas de áreas e momentos diferentes, com um ponto em comum: pararam de estudar solto.

Embaixadores EBA

“Graças a esse aprendizado, conquistei meu primeiro estágio.”

Logo no início da minha transição de carreira, conheci a Renata e seus cursos. Comecei pelo EBA Estatística e, desde então, percebi mudanças na minha trajetória profissional, conseguindo me destacar entre pessoas com o mesmo nível de experiência. Com o EBA Analista, tive novamente a oportunidade de aprofundar pontos cruciais para o meu desenvolvimento.
Foto de Júlia Miranda Júlia MirandaJúnior Data Scientist
Embaixadores EBA

“Do básico ao avançado na área de dados.”

O EBA Analista é tudo o que um profissional precisa para ir do básico ao avançado, dos conceitos às aplicações no dia a dia. Com conteúdo robusto e aulas aprofundadas, destaca-se pela eficácia na comunicação, equipe técnica capacitada e ativa, além de materiais atualizados. Se você quer atuar com dados ou aprofundar seus conhecimentos na sua área, o EBA Analista é obrigatório.
Foto de Lucas Bastos Lucas BastosCustomer Success Analyst
Embaixadores EBA

“E o melhor é que serve pra todo mundo!”

O curso é super completo, cobre tudo o que a gente precisa saber no universo de dados, desde os fundamentos básicos até ferramentas atualizadas e skills essenciais. Serve pra quem tá começando agora e pra quem já tem experiência. Além disso, o curso te dá mais noções sobre CV, portfólio, soft skills e apresentações. É bem completo mesmo!
Foto de Larissa Lopes Larissa LopesSenior Tech Recruiter & People Analytics
Embaixadores EBA

“As trilhas são completas e alinhadas com o que o mercado exige.”

Comecei no EBA Estatística, onde venho adquirindo sólidos conhecimentos com exemplos reais do dia a dia de um profissional de dados. A qualidade do curso me deu confiança para ingressar também no EBA Analista, e foi uma excelente escolha. Recomendo a todos que querem ser analistas de dados completos e preparados para os desafios da profissão.
Foto de Luísa Muzzi Luísa MuzziData Analyst
O E.B.A realmente mudou minha carreira. Saber o conteúdo do curso me abriu portas, e isso tem impacto direto na minha vida e na vida das pessoas que dependem de mim.
Aluno(a) EBA
O E.B.A me deu base pra colocar conhecimentos técnicos em prática no dia a dia da empresa, além de me fazer ganhar destaque com meu trabalho. Formação necessária e nada básica.
Aluno(a) EBA
Comecei meu estágio há 2 anos e já fui reconhecida com uma promoção para Pleno. Indico o trabalho da Renata e da equipe de olhos fechados!
Aluno(a) EBA
Formação completa · recomendada para quem busca o primeiro cargo

EBA Analista

Do zero ao analista de dados que o mercado procura. Fundamento, ferramentas, projetos, portfólio e preparação para processos seletivos numa trilha só, com suporte do começo ao fim.

+150h de aulas Sem pré-requisito Certificado Para Analista de Dados, BI e Analytics Engineer

Para quem é

Está começando do zero A gente começa pela matemática básica e pelo Google Sheets. Não precisa ser de exatas.
Já mexe com dados, mas sem o cargo Suas planilhas, relatórios e métricas viram ponto de partida.
Já é analista e quer crescer Mais profundidade em estatística, Python e engenharia para ganhar senioridade.

Você não estuda sozinho

Dúvidas em até 48h úteis Travou numa aula? Alguém do time responde.
Comunidade no Discord Troca com quem está no mesmo caminho que você.
IA treinada com o curso Tira dúvidas a qualquer hora, com base no conteúdo da formação.
Cronograma semanal O que estudar, quando postar no LinkedIn e quando subir projetos.
Indicação para vagas Alunos em busca de oportunidade entram na rede de indicação do EBA.

9 módulos, na ordem certa

Módulo 01 Matemática Básica · Google Sheets · 16 aulas

Fundamentos sem lacunas

O nivelamento para ninguém ficar para trás, mesmo sem ser de exatas.

  • Conjuntos, razão, proporção, regra de três e porcentagem
  • Equações, inequações e plano cartesiano
  • Limpeza e estruturação de dados em planilha
  • Funções, tabelas dinâmicas e cálculos condicionais
  • Medidas estatísticas e relatórios no Google Sheets
Módulo 02 Portfólio

Comece a ser visto desde cedo

Você monta sua vitrine desde o começo, e não só no fim da formação.

  • Git e GitHub sem medo do terminal
  • Portfólio no LinkedIn, Medium, GitHub.io e Google Sites
  • Como expor seus projetos de forma estratégica
  • Portfólios de destaque para se inspirar
Módulo 03 Storytelling · Estatística Descritiva · 9 aulas + ebook

Dados que contam uma história

Como transformar números em uma mensagem que as pessoas entendem e usam.

  • Tipos de dados e o gráfico certo para cada mensagem
  • Boas práticas de visualização
  • Medidas de posição e dispersão em Python e Excel
  • Valores ausentes e frameworks de análise
  • Desafio prático de churn
Módulo 04 SQL · Power BI · Looker Studio · +60 aulas

Extraia e comunique sozinho

Do primeiro SELECT ao dashboard apresentado para a diretoria.

  • SQL no BigQuery, MySQL e PostgreSQL: JOINs, CTEs e subqueries
  • Window functions e performance de consultas
  • Looker Studio com Sheets, CSV e BigQuery
  • Power BI: Power Query, modelagem estrela e DAX
  • Case EcoViagens: modelagem, KPIs, dashboard e apresentação
Módulo 05 Python I e II · 44 aulas

Código com padrão profissional

Python para análise, escrito do jeito que as empresas esperam.

  • Sintaxe, coleções, NumPy e Pandas
  • Gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly
  • Colab, Anaconda, VS Code, Poetry e Docker
  • Condicionais, laços, funções, lambdas e list comprehension
  • Orientação a objetos e organização de projetos
Módulo 06 Estatística II · +60 aulas

Decisões com rigor

A estatística que separa opinião de evidência.

  • Probabilidade, distribuições e amostragem
  • Testes de hipótese e intervalos de confiança
  • ANOVA, testes de associação e não paramétricos
  • Desenho de experimento e teste A/B
  • Regressão linear e logística
  • Projeto completo com a base State of Data Brazil
Módulo 07 Engenharia de Dados · 20 aulas

Entenda o caminho do dado

Engenharia suficiente para você não depender de ninguém para ter dados prontos.

  • Ciclo de vida dos dados, ETL e ELT
  • Pipelines em Python e consumo de APIs
  • dbt-core com Snowflake
  • PySpark, Databricks e arquitetura medalhão
  • Projeto: data stack moderna para e-commerce
Módulo 08 Carreira · LinkedIn, CV e entrevistas

Da candidatura à entrevista

Tudo o que acontece entre se candidatar e receber a proposta.

  • LinkedIn e currículo estratégicos
  • Como funciona um processo seletivo em dados
  • Script e perguntas típicas de entrevista
  • 5 simulações de entrevista gravadas, técnicas e comportamentais
Módulo 09 Soft Skills · 15 aulas

Seja ouvido pela diretoria

Comunicação executiva para suas análises virarem decisão.

  • Mapeamento de contexto e estrutura de argumentação
  • Storyboard e construção dos slides
  • Título de ação e destaque da mensagem
  • As soft skills mais procuradas pelo mercado
Baixar a ementa completa

Você termina a formação com

  • Portfólio publicado no LinkedIn, GitHub e Medium
  • Currículo compatível com ATS e LinkedIn otimizado
  • Projetos com business case real, do dataset à apresentação
  • Simulações de entrevista gravadas, técnicas e comportamentais
Faça a conta

Separado, custa mais e você estuda sozinho.

Os cursos que já estão dentro do EBA Analista somam R$ 1.939 comprados um a um. Na formação de 1 ano, você leva tudo por R$ 1.600, com suporte, comunidade e um cronograma para não se perder.

Ia começar pela Estatística? Por R$ 603 a mais, você leva a formação inteira: SQL, BI, Python, engenharia, processos seletivos e todo o acompanhamento.
E quando o Pocket faz mais sentido? Quando você precisa de uma habilidade só. Ele resolve direto ao ponto.
O que você levaEBA AnalistaSeparado
Estatística (com Causalidade) Incluso R$ 997
SQL Incluso R$ 137
Power BI e Looker Incluso R$ 137
Python Básico ao Avançado Incluso R$ 137
Engenharia de Dados Incluso R$ 387
LinkedIn e CV Estratégicos Incluso R$ 57
Portfólio Perfeito Incluso R$ 87
Dúvidas respondidas em até 48h úteis Incluso Não tem
Comunidade no Discord Incluso Não tem
IA treinada com o conteúdo do curso Incluso Não tem
Cronograma semanal de estudos Incluso Não tem
Indicação para vagas Incluso Não tem
Comunicação executiva Incluso Não tem
Total R$ 1.600 R$ 1.939

Causalidade já vem dentro da Estatística, por isso não entra na soma. Valores do acesso de 1 ano.

EBA Pocket

Uma habilidade, direto ao ponto.

Para quem quer desenvolver uma habilidade específica, sem precisar de uma formação completa. Cada curso é independente, com acesso de 1 ano e certificado.

Seu nível:
Etapa 1

Seus primeiros passos

Ferramentas mudam. Fundamentos permanecem.
Pocket · Iniciante → avançado Incluso no EBA Analista

Estatística de verdade, aplicada

EBA Estatística

Da estatística descritiva à inferência causal, sempre com problemas reais e Python.

Para quem: quem quer a base que sustenta análise e ciência de dados.

  • Estatística descritiva e storytelling com dados
  • Probabilidade, distribuições e amostragem
  • Testes de hipótese e intervalos de confiança para médias, proporções e variância
  • ANOVA, testes de associação e não paramétricos
  • Desenho de experimento e teste A/B
  • Regressão linear e logística, com projeto completo
  • Inclui Causalidade, Python para análise, Matemática básica e Excel
Formato
+80h de aulas
Pré-requisito
Nenhum
Ou escolha o acesso vitalício ↗
Pocket · Iniciante → avançado Parte básica no Analista

A matemática dos dados, sem trauma

EBA Matemática Básica à Avançada

Da regra de três ao gradiente, mostrando onde cada conceito aparece na análise e no machine learning.

Para quem: quem não teve uma base forte de matemática na graduação.

  • Conjuntos, razão, proporção, regra de três e porcentagem
  • Equações, inequações e plano cartesiano
  • Funções, trigonometria, vetores e matrizes
  • Álgebra linear
  • Limites, derivadas, integrais e cálculo multivariável
  • Exercícios depois de cada tópico
Formato
2 módulos
Pré-requisito
Nenhum
Pocket · Iniciante → intermediário Incluso no EBA Analista

Python além do Pandas

EBA Python Básico ao Avançado

Do zero a código profissional, no ambiente que as empresas usam.

Para quem: quem quer programar para análise e ciência de dados.

  • Sintaxe, tipos de dados, coleções e funções nativas
  • NumPy, Pandas e gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly
  • Colab, Anaconda e VS Code
  • Ambientes virtuais: requirements, pyenv, Poetry e Docker
  • Condicionais, laços, list comprehension, lambdas, args e kwargs
  • Orientação a objetos e organização de projetos
Formato
4 módulos
Pré-requisito
Nenhum
Pocket · Iniciante → avançado Incluso no EBA Analista

Os dados que você precisa, sem depender de ninguém

EBA SQL

Do primeiro SELECT a consultas otimizadas, com um case real de negócio.

Para quem: analistas, cientistas e quem quer extrair dados sozinho.

  • Bancos relacionais e SGBDs: MySQL, BigQuery e PostgreSQL
  • SELECT, filtros, operadores e condicionais
  • JOINs e agregações com GROUP BY e HAVING
  • CTEs e subqueries
  • Window functions: ROW_NUMBER, RANK, LEAD e LAG
  • Performance: índices, particionamento e planos de execução
  • Case EcoViagens: modelagem e KPIs de uma empresa de turismo
Formato
Vídeo-aulas + exercícios
Pré-requisito
Nenhum
Pocket · Iniciante → avançado Incluso no EBA Analista

Dashboards que geram decisão

EBA Power BI e Looker

As duas ferramentas de BI mais usadas, e como apresentar análise para diretoria.

Para quem: quem precisa comunicar dados e ajudar o time a decidir.

  • Looker Studio: fontes, campos calculados, filtros, controles e blend
  • Power BI: conectores, Power Query e modos de armazenamento
  • Modelagem dimensional: fato, dimensão, estrela e floco de neve
  • Relacionamentos e fluxo de filtros
  • DAX, medidas calculadas e inteligência temporal
  • Projeto final nas duas ferramentas e dashboard do case EcoViagens
Formato
Vídeo-aulas + projeto
Pré-requisito
Nenhum (SQL ajuda)
eBook · Iniciante / intermediário Parte no Analista

Um método para começar qualquer análise

eBook Frameworks de Análise · Vanessa Gaigher e Lauane Cardoso

Para nunca mais travar diante de uma base nova sem saber por onde começar.

Para quem: quem quer estruturar análises com método, não no improviso.

  • Nulos e outliers com base estatística
  • Cohort, funil, RFM e Pareto
  • Perguntas-gatilho e prompts para aplicar com Python ou IA
Formato
eBook
Pré-requisito
Nenhum
Etapa 2

Conseguir a vaga

Você já sabe fazer. Agora é mostrar.
Pocket · Todos os níveis Incluso no EBA Analista

Um perfil que o recrutador encontra

EBA LinkedIn e CV Estratégicos

LinkedIn e currículo que passam pelos filtros e fazem o recrutador parar em você, no Brasil ou fora dele.

Para quem: quem está buscando vaga agora.

  • Passo a passo em vídeo para LinkedIn e currículo
  • Templates compatíveis com ATS e manual da Gupy
  • Dicas para carreira internacional e grupos com vagas fora do LinkedIn
Formato
2 vídeos + 2 eBooks
Pré-requisito
Nenhum
Pocket · Todos os níveis Incluso no EBA Analista

Um portfólio que prova o que você sabe

EBA Portfólio Perfeito

Organize e apresente seus projetos para mostrar competência antes mesmo da entrevista.

Para quem: quem está montando ou refazendo o portfólio.

  • Git e GitHub sem medo do terminal
  • LinkedIn, Medium, GitHub.io e Google Sites
  • Templates em HTML e exemplos de portfólios de destaque
Formato
Vídeo-aulas + templates
Pré-requisito
Nenhum
Etapa 3

Ir além do analista

Para quem já tem a base e quer modelar, medir impacto ou construir pipelines.
Pocket · Intermediário Incluso no EBA Analista

A engenharia que analistas precisam entender

EBA Engenharia de Dados

Pipelines e stack moderna, terminando com um projeto completo de e-commerce.

Para quem: analistas e cientistas que precisam estruturar pipelines. Não é uma formação completa de engenheiro.

  • Ciclo de vida dos dados, ETL e ELT
  • Pipelines em Python, inclusive a partir de APIs
  • Cloud e ferramentas de ETL, com dbt-core e Snowflake
  • Processamento distribuído com PySpark
  • Databricks com S3 e arquitetura medalhão
  • Projeto: data stack moderna para e-commerce, em 4 partes
Formato
+16h de aulas
Pré-requisito
Bom Python e bom SQL
Pocket · Intermediário / avançado No Analista e na Estatística

Meça o impacto real, não só a correlação

EBA Causalidade

Os métodos para responder com segurança: essa ação funcionou mesmo?

Para quem: quem trabalha com experimentos, produto ou avaliação de impacto.

  • DAGs, resultados potenciais e vieses
  • Diff-in-Diff, Controle Sintético e Regressão Descontínua
  • Double ML e Meta-Learners em notebooks Python
Formato
+20 aulas com notebooks
Pré-requisito
Python e Estatística
Pocket · Intermediário / avançado Próximo passo depois do Analista

Do conceito ao modelo validado

EBA Machine Learning

Todo o ciclo de um projeto de ML, incluindo o que derruba modelos na vida real.

Para quem: quem quer migrar para ciência de dados.

  • CRISP-DM, projetos de IA vs. analytics e análise exploratória
  • Nulos, outliers, scaling, encoding e target encoding
  • Data leakage, overfit, split out-of-time e dados desbalanceados
  • Regressões, KNN, Naive Bayes, SVM, árvores e ensembles
  • Tuning, MLflow, feature importance e explicabilidade
  • Threshold, calibração, multiclasse, clusterização e anomalias
  • Tudo aplicado a um case de fraude
Formato
53 aulas + apostila
Pré-requisito
Python e Estatística
Pocket · Intermediário / avançado Continua o case do ML

Seu modelo, em produção

EBA Engenharia de Software e MLOps

Do código bagunçado ao deploy na nuvem, com monitoramento e teste A/B, no mesmo case do Machine Learning.

Para quem: quem treina modelos mas ainda depende de alguém para colocar em produção.

  • Modularização, PEP8, linters, tipagem e tratamento de exceções
  • Orientação a objetos, refatoração e pipeline no case de fraude
  • Packaging, testes unitários, integração contínua e API
  • Feast, MLflow, Docker e ML serving
  • Kubernetes e deploy em cloud
  • Monitoramento, observabilidade e teste A/B em produção
Formato
+35 vídeos + 2 apostilas
Pré-requisito
Python e noções de ML
Jornadas recomendadas

Sabe onde quer chegar? Siga a trilha.

As trilhas que recomendamos para os objetivos mais comuns, na ordem em que cada curso rende mais.

Formação completa

Do zero ao analista de dados diferenciado

Uma trilha só, do primeiro contato com dados até a vaga, sem precisar montar o caminho curso a curso.

1 EBA AnalistaBase, ferramentas, portfólio e processos seletivos
Conhecer o EBA Analista
EBA Pocket

Prefere montar o caminho curso a curso?

Cada pessoa está num momento diferente da carreira. Se você quer focar no que falta agora, sem uma formação completa, estas são as trilhas com Cursos Pocket que recomendamos para cada objetivo.

Para quem está começando

Primeiros passos

  1. 1 SQL Do SELECT às window functions
  2. 2 Power BI e Looker Dashboards que geram decisão
Para quem já tem a base

Intermediário

  1. 1 Python Do zero ao código profissional
  2. 2 Engenharia de Dados Opcional · pipelines e stack moderna
  3. 3 Matemática A base dos modelos, sem trauma
  4. 4 Estatística Da descritiva à inferência
Para quem quer se especializar

Avançado

  1. 1 Causalidade Meça o impacto real
  2. 2 Machine Learning Do conceito ao modelo validado
  3. 3 Eng. de Software e MLOps Seu modelo em produção
Para cientistas que querem ir além

Cientista avançado

  1. 1 Causalidade Meça o impacto real
  2. 2 Eng. de Software e MLOps Seu modelo em produção
  3. 3 Machine Learning Do conceito ao modelo validado
Para quem quer virar cientista

Cientista de dados

  1. 1 Matemática A base dos modelos, sem trauma
  2. 2 Python Do zero ao código profissional
  3. 3 Estatística Da descritiva à inferência
  4. 4 Machine Learning Do conceito ao modelo validado
  5. 5 Eng. de Software e MLOps Seu modelo em produção
Para quem quer modelos em produção

ML Engineer

  1. 1 Python Do zero ao código profissional
  2. 2 Machine Learning Do conceito ao modelo validado
  3. 3 Eng. de Software e MLOps Seu modelo em produção
Fundadora do EBA
Renata Biaggi, fundadora do EBA
+2.000alunos formados

Oi, eu sou a Renata.

Sou engenheira pela UNICAMP e trabalho com dados desde 2018. Comecei como analista e migrei para ciência de dados, então conheço de perto o caminho que muita gente aqui quer fazer.

Passei por empresas como Nubank, Mercado Pago e Hospital Albert Einstein, e liderei times de Data Science em Portugal, onde também fiz mestrado na NOVA IMS. Hoje moro na Espanha e me dedico 100% à formação de pessoas em ciência de dados, IA e análise de dados, além de projetos de consultoria para empresas de diversos setores.

Criei o EBA porque vi muita gente talentosa travada não por falta de esforço, mas por falta de direção: presa em cursos rasos, conteúdo chato e portfólios que não mostram o dia a dia real do mercado.

No EBA, você aprende a fazer projeto de verdade e ganha repertório técnico para chegar aos melhores patamares da sua carreira.

+2.000alunos formados
2018trabalhando com dados
BR + Europaexperiência de mercado

Quem ensina no EBA

Profissionais que estão no mercado agora e levam para aula o que usam no dia a dia.

Vanessa Gaigher
Vanessa GaigherData Scientist · Meivcore Group (PT)LinkedIn
Rodolfo Amancio
Rodolfo AmancioData Scientist · UberLinkedIn
Daniele Santiago
Daniele SantiagoData Scientist · Grupo BoticárioLinkedIn
Lilian Boccia
Lilian BocciaAnalytics Engineer Specialist · RecargaPayLinkedIn
Daniel Fitzgibbon
Daniel FitzgibbonStaff Analytics Engineer · Tesco (Londres)LinkedIn
Rennê Oliveira
Rennê OliveiraData Scientist Advisor · Dell TechnologiesLinkedIn
Talks disponíveis

Conheça a Renata antes de começar.

Talks, lives e podcasts em que ela fala sobre dados e carreira. Gratuitos, para assistir ou ouvir quando quiser.

Quiz · leva 1 minuto

Qual curso do EBA é para você agora?

Conta onde você está e onde quer chegar. A gente te mostra o próximo passo, sem você gastar em curso que ainda não precisa.

Começar o quiz

Dúvidas frequentes

Não achou sua resposta? Fale com a gente.

Preciso ser de exatas ou saber muita matemática?

Não. O EBA Analista começa pela matemática básica, com porcentagem, regra de três e equações, e vai subindo com calma. Se quiser reforçar antes, o Pocket de Matemática cobre do básico ao avançado.

Nunca trabalhei com dados. Dá para começar?

Dá. A formação foi pensada para quem começa do zero. E se você já usa planilhas, relatórios ou métricas no trabalho, provavelmente está menos no zero do que imagina.

Tenho pouco tempo. Vou dar conta?

As aulas são gravadas e o cronograma semanal ajuda a organizar a rotina. Se sua agenda é apertada, o acesso vitalício tira a pressão do prazo.

Qual a diferença entre um curso Pocket e a formação?

O Pocket ensina uma habilidade específica, com 1 ano de acesso e certificado, sem comunidade e sem suporte individual. O EBA Analista junta tudo numa trilha, com suporte, comunidade, cronograma e indicação para vagas.

1 ano ou vitalício: qual escolher?

O conteúdo é o mesmo. Se você consegue manter uma rotina de estudos, 1 ano é suficiente para concluir. Se sua agenda muda muito ou você quer voltar às aulas depois, o vitalício vale mais.

O EBA garante emprego?

Não, e desconfie de quem garante. Uma vaga depende de muita coisa, inclusive de você. O que a gente entrega é o caminho: fundamento, prática, portfólio, preparação para processos seletivos e indicação para vagas.

Serve para quem quer trabalhar fora do Brasil?

Serve. Tem conteúdo de LinkedIn e currículo pensado para carreira internacional. Para quem está no Brasil, o caminho mais sólido costuma ser ganhar experiência aqui primeiro e depois buscar vagas fora.

Já sou analista. Vale a pena?

Se você quer mais profundidade em estatística, Python, engenharia de dados e comunicação, sim. Se quer ir direto para modelagem, veja os Pockets de Machine Learning, Causalidade e Engenharia de Software e MLOps.

Os cursos têm certificado?

Sim, todos têm certificado de conclusão.

Sua jornada na área de dados começa aqui.

Você não precisa ter tudo resolvido para começar. Só precisa saber qual é o próximo passo.